智能音箱自己把自己黑了:随机购物拨号、自主开灯关门 成功率达88%
“去,把空调温度调到40℃。好的。”
这是来自同一个智能音箱的自问自答,只不过干的事儿,是自己攻击自己:
随机拨号、自主开门、拿主人账户上亚马逊购物、把空调温度调至一个致死率爆炸的数字……
这位“自黑者”是亚马逊家的智能音箱Amazon Echo,当然,并不是什么AI相关的智械危机。
真正的“幕后黑手”,是一个来自英国和意大利的研究团队。
他们远程黑入智能音箱,通过技术手段让智能音箱自发地给自己下达恶意指令。
恶意指令中,随机拨打号码的成功率有73%、修改日历时间的成功率有88%、控制智能灯开关的成功率有93%、甚至可以100%地做到亚马逊上购买任意商品……
只能说,这波自黑是真的强。
三个漏洞导致“自黑”成功
那么,研究人员到底是如何让Echo音箱“自黑”的呢?
这源于Echo音箱的三个漏洞:
一个自发命令的漏洞:Echo音箱可以识别由本设备播放的音频文件,并分析并执行音频文件中包含的语音命令;
Full Volume:有可能将自发命令的识别率平均增加一倍;
Break Tag Chain:一些敏感命令需要用户在短时间(8秒)内进行持续回复,否则命令就不会执行,但这个漏洞可以将该时间延长到超过1小时,因此得以长时间控制设备
这些漏洞使得黑客远程操控Echo音箱,强制其自发命令成为了可能。
甚至一些需要口头确认的敏感命令,在发出命令后6秒钟左右再添加单词“YES”也能顺利继续。
操控音箱的方法有多种:可以连接蓝牙,可以通过语音合成标记语言 (SSML)将文本转换为合成语音,还可以在云主机上进行恶意攻击,将Echo音箱调到播放命令的广播电台。
然后,就可以通过一种叫做AvA (Alexa versus Alexa)的攻击方法来试Echo音箱执行任何允许的动作。
(其中Alexa是Echo音箱的唤起词)
具体的攻击流程如下图所示:
0.1、0.2、1.1、1.2:恶意软件发送一个命令
2:Echo音箱自行发出命令
3:通过地址验证服务(AVS)进行解析
4、5:如果该命令要求使用外部技能,地址验证服务将与相关的服务器进行通信
6:再将解析后的信息返回给Echo音箱
通过这种方式,就可以随意编辑Echo音箱发出的命令。
比如一个最简单的10+11等于几的加法,就可以强行将其回答修正为“77”:
目前,这项攻击能强制智能音箱进行许多恶意行为,包括:
控制智能电器、拨打任意电话号码、篡改日历和修改日程、使用亚马逊账户进行未经授权的购买、允许对手提取私人数据:包括多个连接设备的密码
不过,好在研究者们已经通过亚马逊的漏洞研究项目进行了报告,这些漏洞被评为中等。
目前攻击只有在第三代和第四代 Echo Dot设备上才生效,更新的版本中,这些问题已经得到了修复,也算是可喜可贺了。
作者介绍
论文作者共有三位:Sergio Esposito、Daniele Sgandurra、Giampaolo Bella。
前两位来自英国的伦敦皇家霍洛威大学(Royal Holloway, University of London),最后一位来自意大利的卡塔尼亚大学(Università degli Studi di Catania)。
其中,Daniele Sgandurra博士毕业于意大利的比萨大学, 也是IBM苏黎世研究实验室(IBM Zurich Research Laboratory)安全小组的研究院。
现在,他是伦敦帝国理工学院计算系的研究助理,专注于云环境和恶意软件分析的威胁建模。
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